文创产业数字化转型进入深水区人工智能助力电竞文化“数智化升级”

数字文化时代，人工智能技术与文化创意产业的结合将推动内容生产模式和方式发生巨大变革。 如果让AI成为电子竞技选手的“训练师+数据分析师”，可以帮助选手分析战术策略、改变训练套路、丰富技战术打法； 如果让AI观看数以万计的游戏视频，它可以设计自己的游戏地图、剧情对话……专家预测，基于AI的游戏产业化能力将成为新的产业焦点，从而有效提升游戏品质和制作速度。 随着文化创意产业数字化转型进入深水区，数字技术与文化创意产业的联系越来越紧密。 文化创意企业加大关键核心技术和软件研发力度。 人工智能将为文创科技深化融合提供更多机遇。 可能性。

前沿科技支撑电竞文化“数字化、智能化升级”

很多人对AI的认识是从2016年“Alpha Go”与李世石的对决开始的。 “阿尔法围棋”以4：1击败世界围棋冠军，被认为是AI挑战人类智能的开始。 相关消息曾登上《自然》杂志封面。 事实上，与围棋非黑即白的输赢结果相比，电子竞技游戏环境中的决策行为更为复杂。

《王者荣耀》职业选手“梦泪”退役，成为知名游戏主播。 然而这位游戏高手带领的人类队伍却被一个名为“觉醒”的AI轻松击败，在游戏圈引起了不小的轰动。 据悉，《觉醒》拥有基于“观察-行动-奖励”的深度强化学习模型。 这个AI每天“与自己战斗”的战斗次数相当于人类训练440年。 从海量数据中总结提炼出《王者荣耀》高胜率战术。 因此，《觉醒》出道后与人类游戏高手进行的504场测试赛中仅输掉一场，胜率高达99.8%。 更可怕的是，整个AI还在升级。 2020年12月，《觉醒》在更复杂的足球电子竞技游戏Google Kaggle竞赛中获得第一名。

不过，仅仅让《觉醒》拿几个冠军就太过分了。 AI在电子竞技领域更大的意义在于可以为人类职业选手提供数据和训练，提高人类职业选手的水平，激发电子竞技的活力。 文化的“数字化、智能化升级”。 腾讯研究院近日发布的《迈向数字文化经济时代》报告认为，利用人工智能等前沿技术推动电竞文化专业化发展，将保持中国电竞在全球的领先地位。

把“体力活”交给AI，人类将负责游戏创意

设计游戏剧情和人物对话是一项既需要创造力又需要体力的“苦差事”。 风靡全球的《赛博朋克2077》的NPC（非玩家控制角色）故事线团队有400多人。 《GTA5》的剧本对话策划团队超过1000人，《荒野大镖客2》开发者名单超过3000人。 但即便游戏开发公司愿意投入高额人力和财力，这些3A级游戏大作的剧本和对话仍然有固定的套路。

但当AI技术介入游戏开发领域后，一切都发生了巨大的变化。 在rct工作室使用基于深度强化学习技术的AI引擎开发的游戏《盗梦者》中，开发者只需定义NPC的30-40维属性（如勇敢或怯懦等），以及每个角色可以通过AI技术生成。 每个NPC都有700多个对话和行为反应。 在此基础上，玩家每次都可以玩几乎无限的剧情。 虽然AI生成的剧情走向还存在很多荒唐、不合理的地方，但随着科技水平的不断提高，AI生成接近现实的游戏世界的可能性越来越大。

一款好的游戏往往会经历多个版本，但拓展新游戏场景的工作量并不轻。 现在，人工智能正在让游戏开发中需要大量人力的重复性任务变得越来越容易。 一个人不可能在观看别人玩 50,000 场游戏的视频后学会设计游戏 - 但人工智能可以。 NVIDIA原本是一家历史悠久的游戏硬件厂商，近年来在AI领域持续发力。 这家公司开发的Game GAN只需要“观看”别人玩的数万个游戏视频就可以重现那个游戏。 继《吃豆人》之后，Game GAN 通过观看人类玩家的视频，重现了更为复杂的第一人称射击游戏《毁灭战士》。 这项技术意味着未来的游戏开发者可以将时间和精力集中在丰富游戏创意上，而将那些简单的机械但劳动密集型的手动任务留给人工智能。